用 AI 做分析最容易踩的坑，是把问题直接丢过去，然后拿回一堆听着像那么回事的话。这本书把整条流程走了一遍，也讲了什么时候该用它、什么时候还得自己算。对话体读着轻松，缺点是体系感弱一点。
阅读提示
这本书的定位很具体：把数据分析的完整流程讲一遍，同时教你用大模型（DeepSeek、ChatGPT）在其中省力。九章从指标体系、取数、处理，到分析方法、统计模型、A/B 实验、报告。
写法是对话体：职场新人小红与资深导师吴老师一问一答，场景都是真实工作里的事。这种写法省去了教科书的枯燥，代价是系统性稍弱。书里对大模型的使用有一条原则：先自己想清楚要问什么，再让它写，否则得到的只是一段看起来专业的空话。
适合数据分析初学者与相关专业学生，也适合需要做数据决策的业务岗。书的后面还讲岗位职责与面试策略，这部分务实。
内容简介：
本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如 DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。
全书分 9 章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深入到常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A/B 实验、数据分析报告等，并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统讲解数据分析的专业知识，还从提出关键问题、培养结构化思维等方面入手，帮助读者提升数据思维能力，构建完善的数据分析知识体系。
此外，本书也是实用的职场指南：既详细介绍数据分析不同岗位的职责，帮助读者根据兴趣和能力选择职业方向，也提供应对笔试和面试的策略。
全书采用职业新人小红与资深导师吴老师的对话体写作，融入大量真实工作场景案例，注重实际操作与应用，适合数据分析初学者、高等学校相关专业学生，以及工作中需要用数据分析支持决策的各类专业人士阅读。
作者简介：
吴昙，资深数据分析师，在互联网数据分析领域有10多年的行业经验，深知数据分析人员的痛点。深耕数据产品、数据运营、商业分析等多个领域，对各种数据岗位有着深刻的理解和丰富的实践经验。