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斋藤康毅
深度学习入门5:生成模型
这本书的野心不小:让人从零搭出一个能出图的模型。所以前面大半本都在补底子,数学、网络、编码一样样过。节奏慢,可每一步都有代码能跑。跟着做下来,对生成模型的理解会比看十篇科普文章更扎实。
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深度学习入门 4:强化学习
强化学习难在概念多、又都彼此咬合。这本书的办法是把每个算法用 Python 从零写一遍,不依赖现成框架:智能体怎么试错、奖励怎么回传、价值怎么估,跑通了再谈数学。前半本的老虎机是地基。
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